十大必知的大数据分析公司

时间:14-12-20 栏目:大数据 作者:爱说云网 评论:0 点击: 1,778 次

data scientist

大数据和数据分析技术将持续升温,相关创业公司也如雨后春笋一般让人们目接不暇。 最近大数据分析专家Robin Bloor 根据技术创新性, 技术路线等评判标准, 列出了10家值得关注的大数据分析技术公司,IT经理网编译整理如下:

Actuate:

clip_image002
Actuate与Eclipse基金会合作的的开源商业智能和报告项目Eclipse BRIT, 可以方便地帮助开发者开发基于BRIT上的商业智能应用和报告。 对于很多企业来说, 商业智能应用的需求在不断变化, 而一个开发迅速, 使用方便的平台, 这是Actuate的BRIT项目的主要创新之处。

Clustrix:

clip_image004
现在, 大家普遍认为, 传统的关系型数据库在扩展性上遇到了瓶颈。 这主要是因为关系型数据库在设计扩展性时主要考虑的是垂直扩展(编者: 依靠本机的硬件升级), 而不是水平扩展(编者:依靠分布式硬件)。 目前, 方便进行水平扩展的列存储数据库已经开始兴起。 然而, 大多数列存储数据库只是关注于某一类应用(比如商业智能)。 Clustrix是目前唯一的一个不仅支持商业智能, 而且支持数据库事务处理的可水平扩展的数据库平台。

Greenplum:

clip_image006
Greenplum是EMC的一个子公司。提供一系列数据分析产品和服务 它不仅具有水平扩展的数据库产品, 而且包括Hadoop产品, 敏捷开发产品。 总之, 它提供的产品和服务, 涵盖了数据分析的方方面面。 甚至还包括咨询服务。

GridGain:

clip_image008
GridGain是内存数据库技术的领先者。 GridGain的平台可以使网格上的服务器进行内存数据库操作。 它可以进行数据库事务处理以及商业智能操作。 在大数据处理方面, 它不仅可以支持通过网格化集成来的计算能力, 而且支持将内存作为数据的主要存储地, 从而可以推动企业向基于内存的应用架构转型。

Hortonworks:

clip_image010
Hortonworks是为数不多的提供Hadoop发行版的公司。 2012年可谓是Hadoop年。 而Hadoop也毫无疑问地成为了大数据的主流技术。 就像Red Hat成为主流的Linux发行版提供商一样。 在Hadoop领域, 我们也可能看到类似的主流发行版厂商。 Hortonworks将是最有希望能为Hadoop领域的Redhat的一个。

Lavastorm:

clip_image012
Lavastorm 是一家专注于商业智能的公司。 它的提供基于数据分析平台的数据采集。 商业控制以及商业行为等等。 它为桌面用户提供各种分析工具以便于他们进行一些临时的数据分析。

Neo Technology and Neo4j:

clip_image014
人们说, 2013年可能是语义技术得到广泛关注的一年。 不管这个说法对不对。 基于语义技术的图形数据库已经开始得到广泛的关注了。 而Neo Technology和它的图形数据库Neo4j则是目前行业的领先者。图形数据库在查询网络数据(包括计算机网络上的数据以及社交网络数据)方面非常强大。 而Neo4j在主数据管理方面也相当不错。

Splunk:

clip_image016
Splunk的技术, 可以帮助企业方便迅捷地访问机器数据, 机器数据指那些机器日志中的数据, 包括网络服务器日志到系统管理日志等各种计算机网络上的日志数据。 企业的IT部门大量采用Splunk的技术来提高运营管理效率。 但是, 人们很快就发现,这些机器数据里可以挖掘出丰富的商业智能信息。 Splunk提供一个高效的商业智能分析引擎和平台来帮助企业分析这些数据。

Vitria:

clip_image018
Vitria专注于实时商业系统。 它们称之为“运营智能”(Operational Intelligence)。 Vitria的技术包括复杂事件处理(CEP), 商业流程管理(BMP)以及通过各种数据源(包括Hadoop以及其他数据源)的数据采集技术。 目前, 已经有不少公司在采用Vitria的技术平台。

Zakta:

clip_image020
在进行研究的过程中, 经常需要对所有相关信息进行筛选,从中找出相关信息, 去除无关信息。 这就需要语义搜索技术。 Zakta就是提供语义搜索的公司。 相对Google来说, Zakta在语义搜索方面更加精深和专注。 它提供包括Zresearch, Zmagnify, Zlearn以及Zguides等一系列专业的工具。

相关文章

了解用于大数据解决方案的逻辑层-技术方案...
views 1489
文中介绍的模式有助于定义大数据解决方案的参数。本文将介绍最常见的和经常发生的大数据问题以及它们的解决方案。原子模式描述了使用、处理、访问和存储大数据的典型方法。复合模式由原子模式组成,并根据大数据解决方案的范围进行分类。由于每个复合模式都有若干个维度,所以每个模式都有许多变化。复合模式使得业务和技术...
大数据被媒体和一帮理工文盲玩坏了
views 1450
 现在大数据被媒体一帮理工文盲玩坏了。。。觉得数据量大就是大数据,或者甚至里面数字大也是大数据。。。。唉 请问统计个搜索量跟大数据有什么关系......   所谓Big Data其实是有两部分组成的。一部分是海量运算存储能力,一部分是数据建模算法。   第二部分其实是一个蛮久的学科了。20年...
阿里云计算推全新大数据工具“采云间”...
views 1828
25日,阿里云计算发布大数据工具采云间——基于ODPS的简易工具解决方案。利用采云间,中小型公司不用再购买上百万元的商业智能(BI)软件,大大降低大数据分析的门槛。   采云间是一个Web端的在线工具,简称DPC(Data Process Center),内部集成了阿里数据开发者套件和商业智能套件...
大数据挖掘带动的变迁
views 1559
自大数据进入了人们的视线之后,它便逐渐成为人们普遍关注的焦点。大数据讲的是PB时代的科学,本质上大数据的挑战是PB时代的对科学的挑战,更是对包括数据挖掘在内的认知科学的挑战。那么,大数据时代怎么做数据挖掘呢?   在现今时代人们通常所说的大数据主要包括三个来源:第一是自然界大数据,也就是地球上的自然...
大数据的大价值
views 1599
社交媒体、物联网和电子商务的兴起,正在促使企业审视数据战略,希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。   3月11日日本大地震发生后仅9分钟,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)就发布了详细的海啸预警。随即,NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟,制作的海啸影响模型出现在YouTube等...
数据可视化、信息可视化、知识可视化-技术方案...
views 2333
 概述   数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着,数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又...
列举不适合大数据处理的10件事情-
views 2199
许多企业领导人开始接纳大数据处理并期待神奇和奇迹,但却发现大数据带来新的复杂性——且从中获益所需要付出的努力要预计中的多得多。   每个组织机构都对大数据应用寄予厚望,期待它可以解答长期存在的业务问题,让他们在市场集中镇南关,在产品、服务交付中更具竞争力。这种对于大数据获益的预期很难实现,除非给...
电信运营商加入互联网金融“战团”
views 1864
电信运营商加入互联网金融“战团” 李文龙不仅仅“BAT”等互联网巨头积极向金融跨界,电信运营商在互联网金融创新方面也在衔枚疾进。目前中国电信旗下的支付品牌“翼支付”不仅推出了货币基金理财产品“添益宝”,还针对上下游客户金融需求推出了供应链融资产品“天翼贷”,显示出其在互联网金融领域进一步布局的趋势。...

声明: 本文由( 爱说云网 )原创编译,转载请保留链接: 十大必知的大数据分析公司

十大必知的大数据分析公司:等您坐沙发呢!

发表评论


读者排行