大数据时代驾到:1万亿云计算蛋糕诱惑开始“接地气”

时间:14-07-19 栏目:大数据 作者:爱说云网 评论:0 点击: 2,426 次

目前互联网应用更多的是消费者,未来将是工业互联网时代,规模要比现在大很多倍

  6月5日至7日,第五届中国云计算大会在北京召开。阿里巴巴、百度、金山、IBM、新浪、雅虎等互联网公司技术负责人以及中国移动运营商悉数到场。

  尽管北京接连几日大雨,但这并没有熄灭技术爱好者的热情,国家会议中心四楼6000平米的主会场容纳了至少3000名参会者。会议三天,在现场缴费处,仍旧不时有排队等待交款的参会者。

  让业内人士迷茫的是,尽管云计算和大数据时代来临,未来前景广阔,但就目前发展来看,应用领域依然狭窄,主要应用者仅为搜索和电商。因此,新技术终究会应运而生。

  而从二级市场层面来看,神州泰岳行情,资金,股吧,问诊)(300002.SZ)等个股凭借大会召开受益。

  云计算应用领域仍需拓宽

  与以往“云计算大会”有所不同,此次大会并没有提出过多概念,而是真正进入到实战阶段,行业大佬们讨论更多的是如何更好地应用大数据。

  “马云的思想本来就是开放的,大数据开放对于互联网公司来讲是让人兴奋的,因为这是一种新的数据模式,而我们的特点也是很好地保护了客户隐私。说到公司生态环境,其实很多有竞争力的公司也是想做的。”阿里巴巴相关负责人向理财周报记者表示。

  除了阿里巴巴这样的大型企业,云计算和大数据对于中小型互联网公司来说,同样会起到积极影响。

  国内另一家知名互联网公司则表示,对于中小互联网公司来讲,云计算和大数据会给这类公司提供一个更好的平台,让他们的进入门槛显著降低;对于大规模数据的拥有者来说,云计算和大数据能把它的闲置资源变现,提高平台的影响力,同时在这个基础上,能够让大数据存储在自己的平台上,使数据合理合法化,产生它应该产生的价值,这对每个公司来说都是机会。

  云计算和大数据时代,可能不会就此止步。金山云CTO杨钢认为,未来可能会有新的技术出现,因为目前云计算和大数据的主要应用者还是搜索和电商,其他的领域的应用比较少,所以新的技术是值得期待的。

  正如杨钢所说,云计算和大数据还未在每个行业都发挥着关键性作用。

  中国移动通信有限公司研究院某负责人在接受记者采访时表示,大数据对于运营商来说是有所欠缺的,一是扩展性不强,二是成本太高,目前大数据真正的用户是开发者,其专业性很强。针对于此,运营商是无法对抗互联网公司的。

  该人士还表示,未来最赚钱的还是互联网行业,而运营商运用大数据时要考虑的主要问题是如何降低成本和提高效益,机会与挑战并存。

  另外,会场上一位行业人士认为,云计算开始“接地气”了。“目前互联网应用更多的是消费者,未来将是工业互联网时代,这个规模要比现在大很多倍。到2020年,数据量要比现在大50倍。”该人士表示。

  在2012年科技部印发的云科技发展“十二五”专项规划中,国家也加大了对云计算产业政策的扶持力度,支持资金规模高达15亿元。计划培育10家左右在全国范围内用户规模千万以上,年收入超50亿元的云计算龙头企业,使2015年云计算产业链的产值规模达到2000亿元。

  有数据显示,预计到2015年,中国云计算产业链规模将达到7500亿元至1万亿元。种种迹象表明,云计算产业正迎来难得的发展机遇。

  云计算大会,概念股受益

  与以往一样,作为国内云计算领域重量级会议,此次云计算大会的召开推动了相关概念股股价上扬。

  6月7日,42只云计算概念股主力资金流入7216.81万元,主力流出5643.57万元,净流入为1573.24万元,其中,神州泰岳(300002.SZ)、生意宝行情,资金,股吧,问诊)(002095.SZ)、顺网科技行情,资金,股吧,问诊)(300113.SZ)、网宿科技行情,资金,股吧,问诊)(30017.SZ)分别位居当日个股资金净流入榜前五名,净流入为1228万元、653万元、530万元、312万元。

  而荣之联行情,资金,股吧,问诊)(002642.SZ)自5月27日起至6月7日,主力日均净流入额为4354万元,涨幅为55.92%。

  从荣之联的主营业务看,该公司是数据中心解决方案和服务提供商,为大中型企事业单位的数据中心提供系统集成、产品销售和相关技术服务,业务范围涵盖了数据中心的IT基础设施、机房环境以及应用软件。2013年其一季报显示,营业收入为2.12亿元,比去年同期的1.6亿元增长32.41%。

  而相关大数据概念股也囊括了很多公司,包括海量数据的存储和处理相关的公司,数据中心建设与运营维护相关的公司,视频化应用相关的公司,智能化和人机交互概念相关的公司以及信息安全类公司。

  需要谨慎的是,随着云计算大会的落幕,相关概念股的涨势或许会渐趋理性,云计算虽然前景光明,仍需辨识良莠。

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