大数据应用–实时路况数据

现在手机上装个导航软件，如高德地图，百度地图等等都有实时路况显示，导航和道路规划可以根据实时路况来实施，从而动态躲避拥堵，为出行节省时间，为了显示实时路况就必须有路况数据，今天来说下实时数据的获取方法。一般来说有以下几种典型数据来源获取方法：

1、实时路况数据最主要的收集方式，还是浮动车。这个浮动车包括出租车、长途客车、物流车辆等等，其中主力就是在城市市区里活动的出租车。在这些车辆上安装的GPS终端，通过手机通讯网络将当时的经纬度位置、车头方向、速度等值传递到处理中心，进而计算出全市主要道路的道路通行情况。举个例子，比如北京有几万辆出租车，同时在某个路段行驶的车有30辆，当这30辆车反馈的数据显示，由南到北方向，车速只有不到10公里/小时，那就说明这个路段此时发生拥堵。有车友说，我叫个真，如果30辆车里有10辆车速40公里/小时，有20辆车速10公里/小时，这种情况算是畅通还是拥堵呢？处理中心会有一套算法，来根据几率、历史记录等多种状况综合分析，最终给出一个判断。理论上浮动车的数量越多，数据的准确率也就越高。北京、上海这些大城市的实时路况数据要比其他城市的更为准确，原因就是大城市出租车的数量多，统计也更为精准。

2、当地交管局：摄像头、地感线圈、人员通告等和官方网站（交通管制通告）。

3、当地交通台、电视台：实时交通路况采集，交通观察哨，公众提供（电话、短信告知）。

4、UGC模式(User Generated Content)：通过用户自行上报或是收集用户位置信息方式获取所需数据，‍如路况、导航软件等在运动过程中定时将自己的位置、速度、方向等信息发送到数据处理中心，这样每个终端就是一个浮动车，当用户量的达到一定程度时，就能计算出一个区域或道路的路况，数量比出租车要大很多。

由于采集实时路况数据投入巨大，因此进入门槛也较高，目前能够提供此数据的供应商主要有高德、世纪高通、掌城科技以及九州联宇，根据官方发布数据，高德的实时路况可覆盖63个城市，世纪高通34家，另外两家也均在30左右。

积累了一段时间的实时路况之后，更进一步的可以进行数据分析和数据挖掘，这方面高德有案例，高德发布《2014年第二季度中国主要城市交通分析报告——市民躲避拥堵出行建议》。报告显示：二季度全国重点城市拥堵排名上海居首，登顶“堵王”，杭州、北京、重庆、深圳、广州、福州、沈阳、成都、济南紧随其后。据介绍，此次报告高德将3亿高德地图导航用户作为数据蓝本，以浮动车数据为佐证，形成动态躲避拥堵城市出行方案。