大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能 – hadoop技术学习 (欢迎关注同名微信公众号) – ITeye技术网站

时间:14-12-30 栏目:大数据 作者:爱说云网 评论:0 点击: 1,926 次

最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。

我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是:

 

1、业务敏捷性

敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。

大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶段,离成熟还差的远。所以经常会碰到业务讲不清楚,业务构建不停的变化的问题。怎么适应这种变化的速度?这就需要平台在业务敏捷性上有建树。

业务敏捷性对平台有什么诉求?这就需要业务可以和技术分离。需要平台的构建者,在做强平台能力的同时要将平台的能力适当抽象,抽象成业务人员能理解的语言。当前有一个思路是,平台支持业务人员就能掌握的DSL(领域定义语言)。业务人员或者运维人员在一线,不需要经过复杂的需求提交,版本开发的过程,可以直接在平台上使用通熟易懂的DSL就可以构建业务。

 

2、实时性

一个平台的构建一定是基于业务价值驱动构建,但是这个业务也不是所有的业务都是紧急和迫切的。只有哪些为客户带来实实在在收入的业务才是核心价值体现点,一些为客户提高运维效率,降低成本的业务也有价值,但是这个驱动力明显不如可以给客户带来实实在在的实惠来得直接和有效。我们在向客户推销一个平台的时候,是告诉客户你买了我这个平台之后明年能赚多少钱好,还是买了这个平台能省多少钱好呢?买了平台能继续赚钱,投资的回报是直接可见的,买了平台能省钱,往往都只能体现在经理人的PPT中了,只有土豪客户才有实力消费这种平台。说了这么多,和实时性有什么关系?那是因为从目前可见的业务模式来看,只有实时营销,实时推荐才可以直接带动收入,后分析多事从降低OPEX上角度去考虑的。所以从价值角度来看,应该着力发展实时业务,对应这平台来说也应该着力发力实时性。

 

3、性能

性能是什么东西,性能对应的就是成本。数据量大的带来软件和硬件投入都很高,所以大数据产业准入门槛很高。降低门槛,普及大数据产业和解决方案绝对是平台价值追求点。是基于客户角度思考的核心价值观,所以一个平台一定要在性能上持续不断的优化和发力。

 

最后还是回到文章的最开始的话,每个平台面临的问题是不一样的,比如很多平台是企业自用,所以未必1,3排在很高的优先级,反而实时性,可靠性应该排在前面。平台的核心竞争力是一个仁者见仁,智者见智的话题,欢迎大家给我留言,一起讨论和思考。

相关文章

《机器学习实战》作者Peter Harrington:如何成为一位数据科学家-技术方案...
views 1942
 现如今,人们的生活无外乎就是这个样子的,早上被闹钟准时叫醒,醒来后喝杯现泡的咖啡、吃上一片现烤的面包片,然后乘坐交通工具去上班。通常在上班的路上还要堵车一小会儿。   虽然生活的每一天都在重复,但却总不是一成不变的。随着物联网技术的不断成熟,越来越多的无生命物体开始变得更加智能。它们通过传感器、...
机器学习的9个基础概念和10种基本算法总结-...
views 1770
1.基础概念:   (1) 10折交叉验证:英文名是10-fold cross-validation,用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份。轮流将其中的9份作为训练数据,1分作为测试数据,进行试验。每次试验都会得出相应的正确率(或差错率)。10次的结果的正确率(或差错率)的平均...
如何结合大数据与云计算
views 2506
你如何在大数据的海洋寻宝?对于那些拥有庞大信息需要处理的企业,在数据分析之前要克服的第一个障碍就是--不能够定位到相关并且有意义的信息。这也是HGST遇到的问题,HGST(日立环球存储科技公司)是一个计算机硬件的主要生产厂商,他们现在迫切需要追踪在生产设施上收集到的数据。据HGST的云计算与高性能解...
大数据未来发展趋势预测
views 2499
大数据的世界正在稳步发展壮大。随着数据数量和种类的不断膨胀,读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程的副教授。同时他还兼任着Avalon咨询公司大数据解决方案高级顾问一职。他融汇理论与实践于一身,他绝对是回答“2014年企业大数据发展趋势”的正...
Spark的现状与未来发展-技术方案-
views 1216
Spark的发展 对于一个具有相当技术门槛与复杂度的平台,Spark从诞生到正式版本的成熟,经历的时间如此之短,让人感到惊诧。2009年,Spark诞生于伯 克利大学AMPLab,最开初属于伯克利大学的研究性项目。它于2010年正式开源,并于2013年成为了Aparch基金项目,并于2014年成为...
试读《大数据时代的IT架构设计》
views 1382
大数据”的概念是在最早经历信息爆炸的学科--天文学和基因学中提出来的,而今已经渗透到了各行各业和生活中的方方面面。牛津大学教授维克托曾在《大数据时代》一书中指出,通过对海量数据进行分析,能够获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。大数据引起了商业变革,管理变革,以致思维变革。调整信息系统的架构,使...
2014年中国大数据整体市场研究报告
views 1779
PPT概述:   大数据价值:既可作为核心资产,也可作为业务板块   数据驱动决策   过去:简单汇总结果数据、二手信息、高层经营决策等,只凭主观与经验对市场进行评估和制定策略。   大数据时代:通过收集、分析大量内外部的数据,进行智能化决策,制定更加行之有效的战略。   数据驱动流程   过去:被...
云计算和大数据是一对孪生技术
views 1496
12月26日讯 26日下午2014全国智能物流云峰会暨湖南海驿智能物流园招商启动仪式12月26日在长沙举行。会上中科院云计算中心岳强博士以《物流云时代的变革》为题,做主题演讲,他表示,云计算和大数据是一对孪生技术,云计算中心是大数据的存储和处理基地 .   大家下午好!首先我把中科院研究中心的情况给...

大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能 – hadoop技术学习 (欢迎关注同名微信公众号) – ITeye技术网站:等您坐沙发呢!

发表评论


读者排行