大数据处理

时间:14-07-10 栏目:大数据 作者:爱说云网 评论:0 点击: 2,242 次

本文标签： ,

java.util.BitSet可以按位存储。
计算机中一个字节（byte）占8位（bit），我们java中数据至少按字节存储的，
比如一个int占4个字节。
如果遇到大的数据量，这样必然会需要很大存储空间和内存。
如何减少数据占用存储空间和内存可以用算法解决。
java.util.BitSet就提供了这样的算法。
比如有一堆数字，需要存储，source=[3,5,6,9]
用int就需要4*4个字节。
java.util.BitSet可以存true/false。
如果用java.util.BitSet，则会少很多，其原理是：
1，先找出数据中最大值maxvalue=9
2，声明一个BitSet bs,它的size是maxvalue+1=10
3，遍历数据source，bs[source[i]]设置成true.
最后的值是：
(0为false;1为true)
bs [0,0,0,1,0,1,1,0,0,1]
3,   5,6,       9

这样一个本来要int型需要占4字节共32位的数字现在只用了1位！
比例32:1  
这样就省下了很大空间。

看看测试例子

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MainTestThree {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         BitSet bm=new BitSet();  
  12.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  13.         bm.set(0);  
  14.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  15.         bm.set(1);  
  16.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  17.         System.out.println(bm.get(65));  
  18.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  19.         bm.set(65);  
  20.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  21.     }  
  22.   
  23. }  

 输出：
true--64
false--64
false--64
false
false--64
false--128

说明默认的构造函数声明一个64位的BitSet，值都是false。
如果你要用的位超过了默认size,它会再申请64位，而不是报错。

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MianTestFour {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         BitSet bm1=new BitSet(7);  
  12.         System.out.println(bm1.isEmpty()+"--"+bm1.size());  
  13.           
  14.         BitSet bm2=new BitSet(63);  
  15.         System.out.println(bm2.isEmpty()+"--"+bm2.size());  
  16.           
  17.         BitSet bm3=new BitSet(65);  
  18.         System.out.println(bm3.isEmpty()+"--"+bm3.size());  
  19.           
  20.         BitSet bm4=new BitSet(111);  
  21.         System.out.println(bm4.isEmpty()+"--"+bm4.size());  
  22.     }  
  23.   
  24. }  

输出：
true--64
true--64
true--128
true--128

说明你申请的位都是以64为倍数的，就是说你申请不超过一个64的就按64算，超过一个不超过
2个的就按128算。

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MainTestFive {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         int[] shu={2,42,5,6,6,18,33,15,25,31,28,37};  
  12.         BitSet bm1=new BitSet(MainTestFive.getMaxValue(shu));  
  13.         System.out.println("bm1.size()--"+bm1.size());  
  14.           
  15.         MainTestFive.putValueIntoBitSet(shu, bm1);  
  16.         printBitSet(bm1);  
  17.     }  
  18.       
  19.     //初始全部为false，这个你可以不用，因为默认都是false  
  20.     public static void initBitSet(BitSet bs){  
  21.         for(int i=0;i<bs.size();i++){  
  22.             bs.set(i, false);  
  23.         }  
  24.     }  
  25.     //打印  
  26.     public static void printBitSet(BitSet bs){  
  27.         StringBuffer buf=new StringBuffer();  
  28.         buf.append("[n");  
  29.         for(int i=0;i<bs.size();i++){  
  30.             if(i<bs.size()-1){  
  31.                 buf.append(MainTestFive.getBitTo10(bs.get(i))+",");  
  32.             }else{  
  33.                 buf.append(MainTestFive.getBitTo10(bs.get(i)));  
  34.             }  
  35.             if((i+1)%8==0&&i!=0){  
  36.                 buf.append("n");  
  37.             }  
  38.         }  
  39.         buf.append("]");  
  40.         System.out.println(buf.toString());  
  41.     }  
  42.     //找出数据集合最大值  
  43.     public static int getMaxValue(int[] zu){  
  44.         int temp=0;  
  45.         temp=zu[0];  
  46.         for(int i=0;i<zu.length;i++){  
  47.             if(temp<zu[i]){  
  48.                 temp=zu[i];  
  49.             }  
  50.         }  
  51.         System.out.println("maxvalue:"+temp);  
  52.         return temp;  
  53.     }  
  54.     //放值  
  55.     public static void putValueIntoBitSet(int[] shu,BitSet bs){  
  56.         for(int i=0;i<shu.length;i++){  
  57.             bs.set(shu[i], true);  
  58.         }  
  59.     }  
  60.     //true,false换成1,0为了好看  
  61.     public static String getBitTo10(boolean flag){  
  62.         String a="";  
  63.         if(flag==true){  
  64.             return "1";  
  65.         }else{  
  66.             return "0";  
  67.         }  
  68.     }  
  69.   
  70. }  

输出:
maxvalue:42
bm1.size()--64
[
0,0,1,0,0,1,1,0,
0,0,0,0,0,0,0,1,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,1,0,0,1,0,0,1,
0,1,0,0,0,1,0,0,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0
]

这样便完成了存值和取值。
注意它会对重复的数字过滤，就是说，一个数字出现过超过2次的它都记成1.
出现的次数这个信息就丢了。

相关文章

NoSQL代表： Mongo DB（芒果数据库）
views 2350
 　一、MongoDB简介         MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。（humongous：堆积如山）2011年将被记住，...
Big Data大数据正在改变生活．创造新生意...
views 1932
 从个人电脑发明、网际网路到云端，电脑科技和人们的关系愈来愈紧密，每隔三、五年就会出现新概念，并且期待带来新商机。2012年开始，「Big Data」正成为这个备受瞩目的新概念、新机会。Big Data称为大数据、海量资料或巨量资料，其重要性不在于数据资料有多少，而是人们如何应用软硬体，从各种数据中找...
中小企业CIO怎样磨合管理软件？
views 2169
 如今，每一个企业都需要实施管理软件，但通常情况下，企业管理者并不懂管理软件，更别说软件选型和实施了。因此，企业管理领域又出现了一个新的职务--CIO。 作为企业信息化建设的服务提供者与管理者，CIO与管理软件有着相同却也截然不同的使命。相同点是皆服务于企业信息化;不同的是，CIO的使命是，...
存储领域6大技术的侵略势力
views 2255
 目前存储行业的中心范畴正处于六股实力的猛烈围攻之下，而且其间每股实力都雄心勃勃、期望能将作为现有存储阵列根底之中心网络文件存储及块存储阵列中的部分甚至一切计划彻底击退。 这些新近兴起的实力现已瞄准了块存储与文件存储阵列在数据拜访推迟以及运用本钱等方面存在的致命缺点; 此外现有计划通常在容量与性能的可...
大数据挖掘带动的变迁
views 1930
 自大数据进入了人们的视线之后，它便逐渐成为人们普遍关注的焦点。大数据讲的是PB时代的科学，本质上大数据的挑战是PB时代的对科学的挑战，更是对包括数据挖掘在内的认知科学的挑战。那么，大数据时代怎么做数据挖掘呢? 　　在现今时代人们通常所说的大数据主要包括三个来源：第一是自然界大数据，也就是地球上的自然...
欧美国家大数据战略及市场情况
views 2229
 大数据正逐渐走进社会经济生活的方方面面，科学研究、市场营销、客户服务、可持续发展、交通、医疗、教育等领域都有其用武之地。许多人相信，随着数据量的持续增长和分析工具的日益完善，大数据必将在未来社会中扮演者重要角色。 在欧美国家，有关大数据的讨论也正如火如荼： 一、国家战略 在欧美国家，大多数国家推出的...
云计算牵手大数据 背后是IT与业务的融合...
views 1938
 年又一年，云计算大会在中国走过第六个年头，这六年里也正是云计算从进入中国，到逐渐被接受到开始落地的六年。 2009年，第一届大会还停留在讨论云计算领域和范畴；2010年，第二届大会界定云计算热点技术和应用；2011年，第三届大会讨论与传统运营商关系，分享云计算实践经验；2012年，第四届大会定义“云...
大数据分析处理平台的调度应该具备什么能力？...
views 2047
 本文想讨论下大数据分析处理平台的调度从架构上看应该起到一个什么样的作用，达到一个什么样的能力。 谈调度之前，先说说大数据分析处理平台的定义：集成数据采集/导入/存储、高效统计分析/挖掘分析、结果数据可视化呈现等功能的一体化系统，它具有简单易用、高度管理、平滑扩展、定向定制、算法丰富、支持迁移、可视呈...

声明: 本文由( 爱说云网 )原创编译，转载请保留链接: 大数据处理

大数据处理：等您坐沙发呢！

发表评论


热门标签

读者排行

最新评论