大数据处理

时间:14-07-10 栏目:大数据 作者:爱说云网 评论:0 点击: 1,590 次

本文标签： ,

java.util.BitSet可以按位存储。
计算机中一个字节（byte）占8位（bit），我们java中数据至少按字节存储的，
比如一个int占4个字节。
如果遇到大的数据量，这样必然会需要很大存储空间和内存。
如何减少数据占用存储空间和内存可以用算法解决。
java.util.BitSet就提供了这样的算法。
比如有一堆数字，需要存储，source=[3,5,6,9]
用int就需要4*4个字节。
java.util.BitSet可以存true/false。
如果用java.util.BitSet，则会少很多，其原理是：
1，先找出数据中最大值maxvalue=9
2，声明一个BitSet bs,它的size是maxvalue+1=10
3，遍历数据source，bs[source[i]]设置成true.
最后的值是：
(0为false;1为true)
bs [0,0,0,1,0,1,1,0,0,1]
3,   5,6,       9

这样一个本来要int型需要占4字节共32位的数字现在只用了1位！
比例32:1  
这样就省下了很大空间。

看看测试例子

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MainTestThree {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         BitSet bm=new BitSet();  
  12.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  13.         bm.set(0);  
  14.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  15.         bm.set(1);  
  16.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  17.         System.out.println(bm.get(65));  
  18.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  19.         bm.set(65);  
  20.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  21.     }  
  22.   
  23. }  

 输出：
true--64
false--64
false--64
false
false--64
false--128

说明默认的构造函数声明一个64位的BitSet，值都是false。
如果你要用的位超过了默认size,它会再申请64位，而不是报错。

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MianTestFour {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         BitSet bm1=new BitSet(7);  
  12.         System.out.println(bm1.isEmpty()+"--"+bm1.size());  
  13.           
  14.         BitSet bm2=new BitSet(63);  
  15.         System.out.println(bm2.isEmpty()+"--"+bm2.size());  
  16.           
  17.         BitSet bm3=new BitSet(65);  
  18.         System.out.println(bm3.isEmpty()+"--"+bm3.size());  
  19.           
  20.         BitSet bm4=new BitSet(111);  
  21.         System.out.println(bm4.isEmpty()+"--"+bm4.size());  
  22.     }  
  23.   
  24. }  

输出：
true--64
true--64
true--128
true--128

说明你申请的位都是以64为倍数的，就是说你申请不超过一个64的就按64算，超过一个不超过
2个的就按128算。

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MainTestFive {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         int[] shu={2,42,5,6,6,18,33,15,25,31,28,37};  
  12.         BitSet bm1=new BitSet(MainTestFive.getMaxValue(shu));  
  13.         System.out.println("bm1.size()--"+bm1.size());  
  14.           
  15.         MainTestFive.putValueIntoBitSet(shu, bm1);  
  16.         printBitSet(bm1);  
  17.     }  
  18.       
  19.     //初始全部为false，这个你可以不用，因为默认都是false  
  20.     public static void initBitSet(BitSet bs){  
  21.         for(int i=0;i<bs.size();i++){  
  22.             bs.set(i, false);  
  23.         }  
  24.     }  
  25.     //打印  
  26.     public static void printBitSet(BitSet bs){  
  27.         StringBuffer buf=new StringBuffer();  
  28.         buf.append("[n");  
  29.         for(int i=0;i<bs.size();i++){  
  30.             if(i<bs.size()-1){  
  31.                 buf.append(MainTestFive.getBitTo10(bs.get(i))+",");  
  32.             }else{  
  33.                 buf.append(MainTestFive.getBitTo10(bs.get(i)));  
  34.             }  
  35.             if((i+1)%8==0&&i!=0){  
  36.                 buf.append("n");  
  37.             }  
  38.         }  
  39.         buf.append("]");  
  40.         System.out.println(buf.toString());  
  41.     }  
  42.     //找出数据集合最大值  
  43.     public static int getMaxValue(int[] zu){  
  44.         int temp=0;  
  45.         temp=zu[0];  
  46.         for(int i=0;i<zu.length;i++){  
  47.             if(temp<zu[i]){  
  48.                 temp=zu[i];  
  49.             }  
  50.         }  
  51.         System.out.println("maxvalue:"+temp);  
  52.         return temp;  
  53.     }  
  54.     //放值  
  55.     public static void putValueIntoBitSet(int[] shu,BitSet bs){  
  56.         for(int i=0;i<shu.length;i++){  
  57.             bs.set(shu[i], true);  
  58.         }  
  59.     }  
  60.     //true,false换成1,0为了好看  
  61.     public static String getBitTo10(boolean flag){  
  62.         String a="";  
  63.         if(flag==true){  
  64.             return "1";  
  65.         }else{  
  66.             return "0";  
  67.         }  
  68.     }  
  69.   
  70. }  

输出:
maxvalue:42
bm1.size()--64
[
0,0,1,0,0,1,1,0,
0,0,0,0,0,0,0,1,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,1,0,0,1,0,0,1,
0,1,0,0,0,1,0,0,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0
]

这样便完成了存值和取值。
注意它会对重复的数字过滤，就是说，一个数字出现过超过2次的它都记成1.
出现的次数这个信息就丢了。

相关文章

物联网产业渐成规模 2015年或将超7000亿元 -...
views 1435
 近日，在工业和信息化部电信研究院和宽带发展联盟联合主办的“2014宽带通信及物联网高层论坛”上，电信研究院发布了物联网白皮书。通信标准研究所副总工程师党梅梅对物联网白皮书进行了详细解读。 受各国战略引领和市场推动，全球物联网应用呈现加速发展态势，物联网所带动的新型信息化与传统领域走向深度融合，物联...
云计算、大数据、物联网发展趋势
views 1490
 　1.个人和企业等将在技术上花费21000亿美元 　　更多 　　信息产业的研究报告 　　2014-2018年版信息产业园区定位规划及招商策略2008-2009年中国信息产业发展研究年度总报告2008-2009年中国台湾地区 信息产业发展研究年度2008-2009年欧盟信息产业发展研究年度报告2008...
浅析大数据与云计算物联网等热点的关系...
views 1409
 　　大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网...
数据库大数据访问的常用解决方法
views 1185
 1、对海量数据进行分区操作 对海量数据进行分区操作十分必要，例如针对按年份存取的数据，我们可以按年进行分区，不同的数据库有不同的分区方式，不过处理机制大体相同。例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下，而不同的文件组存于不同的磁盘分区下，这样将数据分散开，减小磁盘I/O...
中小企业CIO怎样磨合管理软件？
views 1512
 如今，每一个企业都需要实施管理软件，但通常情况下，企业管理者并不懂管理软件，更别说软件选型和实施了。因此，企业管理领域又出现了一个新的职务--CIO。 作为企业信息化建设的服务提供者与管理者，CIO与管理软件有着相同却也截然不同的使命。相同点是皆服务于企业信息化;不同的是，CIO的使命是，...
如何结合大数据与云计算？
views 1258
   你如何在大数据的海洋寻宝？对于那些拥有庞大信息需要处理的企业，在数据分析之前要克服的第一个障碍就是--不能够定位到相关并且有意义的信息。这也是HGST遇到的问题，HGST（日立环球存储科技公司）是一个计算机硬件的主要生产厂商，他们现在迫切需要追踪在生产设施上收集到的数据。据HGST的云计算与高性...
到底要不要选择BaaS？看情况吧
views 1448
 备份即服务（BaaS）从云端提供了备份和恢复操作。基于云的BaaS提供商在其数据中心维持一套必不可少的备份设备、应用软件、流程和管理。客户要在本企业安装一些系统――通常是硬件设备和备份代理，但根本不需要购买备份服务器和软件，不需要什么升级、打补丁，也不需要购买重复数据删除专用设备。 请注意：Baa...
2014中关村大数据日，数据资产驱动产业创新...
views 1286
 大数据作为价值万亿的可再生之矿，作为社会资产和生产要素，影响国计民生、产业再造和民族复兴。如何对数据资产的管理、变现和驱动产业创新，决定企业的竞争能力，产业的未来和国家竞争力。 围绕这个话题，政府领导、行业领袖、技术专家怎么看？产业联盟，领军企业和产业代表怎么想，又怎么做？2014中关村大数据日，我...

声明: 本文由( 爱说云网 )原创编译，转载请保留链接: 大数据处理

大数据处理：等您坐沙发呢！

发表评论


热门标签

读者排行

最新评论