2020年70%数据将存储在云端

“一家大企业的CIO对我说，他想要休息非常简单，只需要删除任何一点点数据，他就能被解聘回家了。”

　　谈及存储在今天IT产业的地位，希捷科技全球市场与客户总裁RockyPimentel笑着开了这样一个玩笑。玩笑的背后，是数据价值的提升。“特别在大数据分析快速发展的背景下，商业企业都在用更多的数据去抓住它们的客户。今天一则非常微小的信息，将来都可能被发掘出它的价值。”

　　而在这一过程中，希捷也在越来越多地将视野放在互联网及云计算等领域的需求中。当谈到中国双11带来的庞大交易数据时，Rocky接受《第一财经日报》独家专访时开心地说：“我知道，那天是中国的光棍节。”他知道这一天，是由于希捷正在和阿里巴巴[微博]、百度[微博]、腾讯（BAT）等企业达成存储方面越来越深入的合作。而与BAT的合作，也让希捷越来越繁忙。

　　应对云时代

　　今天，数据的数量在快速增长。现在，数据每年以ZB（Zettabyte，1ZB=10~21字节）的数量级增长。1ZB的数据有多大？以目前的蓝光电影为例，如果用1080P的格式存储视频，1小时大概有10GB的数据量，1ZB容量录制的视频长度可达1200万年。而希捷预计，到2020年，全球的数据会达到40ZB之多。

　　而在这一过程中，存储的中心会发生变化。1979年，Rocky参与了希捷的创立。那时候，硬盘只是大型计算机才拥有的部件，初期的个人电脑只是用软盘进行存储，大部分数据集中在数据中心。而三年前，当他阔别希捷28年之后再度回归时，数据正在经历从分散重新集中的过程。“目前，60%的数据存储在个人端的设备中。但是，到2020年，70%的数据将存储在云端。”Rocky表示。

　　因此，希捷的做法也在发生变化。就在昨日，希捷与腾讯签订了战略合作协议，将共同协作改进存储技术。而今年9月，希捷已经和百度签订了类似的协议。而在几年前，希捷的做法更多是将硬盘提供给存储设备制造商，如EMC等，再由这些中间商交付客户。

　　“我们还将长期和EMC等传统OEM厂商合作。但另一方面，阿里巴巴、腾讯、Facebook、百度这些云计算供应商对存储有更深层次的需求，它们希望更加直接地控制和开发它们的数据。传统OEM对存储设备的需求更多是可靠性和成本，相对来说框架比较简单；而云计算供应商需要的是更差异化的产品，它们可能需要在存储设备中加入一些新的功能，甚至在某些技术规格和参数方面进行微调，从而和数据进行更多层面的互动。”

　　当《第一财经日报》问及与BAT这样的企业合作带来的变化时，Rocky笑着表示，他们研发的工作确实会更加繁忙。为了更好地满足BAT的需求，希捷今年以约3.74亿美元收购了原属IBM[微博]旗下的Xyratex，增强了在存储设备检测和研发方面的实力，从而给互联网和云计算企业提供更丰富的存储解决方案。“我们还从思科等顶尖企业挖到了很多顶尖工程师。”Rocky笑着说。

　　营收瓶颈？

　　2008年，硬盘产业曾经遭遇严重打击，行业面临普亏。但在希捷并购三星[微博]硬盘业务、西数并购日立硬盘业务之后，行业主要整合集中到希捷和西数两家企业手中，行业也维持比较稳定的利润率。不过，虽然如此，在过去的三年中，希捷的营收并没有体现出和不断增长的数据量匹配的增长。预计2014年，希捷收入达到137亿美元，净利润达到16亿美元，与2013年基本持平。

　　硬盘价格的下降是造成这种情况的原因之一。“两年前主流硬盘的容量只有640GB，而今天这一数字超过1TB（1000GB），而价格水平反而下降了。硬盘存储密度的增长在过去几十年一直保持着20%左右的增速。可以说，未来存储密度的提升依然可以与数据量的增长相匹配。”

　　Rocky表示，希捷的工程师仍然在开发新的存储技术，以驱动存储密度进一步增长。

　　然而，随着密度增长，存储单价的下降抵消了数据量增长带来的市场空间。这种情况下如何实现企业的新一轮增长？

另一方面，虽然数据日趋集中，但个人端存储同样存在很高的增长空间。这一领域，Rocky也给出了两个增长的方向。一方面，是融合的终端。“我们观察到一个很有意思的情况，从今年的数据来看，平板电脑的增长遇到了瓶颈，但一些介于平板电脑和笔记本电脑之间，如联想推出的Yoga变形笔记本电脑这样的产品越来越受关注。因此，我们也针对这个市场研发了更轻薄的5mm硬盘等新产品。”Rocky表示，“另外，在个人存储方面，由于每个用户的终端在不断增多，我们去年推出了第一代无线硬盘，现在我们也在开发新一代无线硬盘，希望将其成本降低到与普通移动硬盘相比有竞争力的水平。无线的存储设备可以允许用户多个设备同时连接存储数据，更适应今天的移动环境，也将成为存储革新的一个新亮点。”　　“除了并购之外，我们还在努力推动存储价值的增长。”Rocky表示，与互联网企业的合作，很大程度上也是为了进一步发掘存储的价值，带来新的增长点。“例如，过去一些单纯的影像资源存储，其中的数据价值会随着时间降低，这就不符合我们的发展方向。而在大数据环境下，很多能够带来商业价值的数据的价值就很高，如何最大化这方面的价值，就是我们面前的新课题。”