大数据处理

时间:14-07-10 栏目:大数据 作者:爱说云网 评论:0 点击: 2,128 次

本文标签： ,

java.util.BitSet可以按位存储。
计算机中一个字节（byte）占8位（bit），我们java中数据至少按字节存储的，
比如一个int占4个字节。
如果遇到大的数据量，这样必然会需要很大存储空间和内存。
如何减少数据占用存储空间和内存可以用算法解决。
java.util.BitSet就提供了这样的算法。
比如有一堆数字，需要存储，source=[3,5,6,9]
用int就需要4*4个字节。
java.util.BitSet可以存true/false。
如果用java.util.BitSet，则会少很多，其原理是：
1，先找出数据中最大值maxvalue=9
2，声明一个BitSet bs,它的size是maxvalue+1=10
3，遍历数据source，bs[source[i]]设置成true.
最后的值是：
(0为false;1为true)
bs [0,0,0,1,0,1,1,0,0,1]
3,   5,6,       9

这样一个本来要int型需要占4字节共32位的数字现在只用了1位！
比例32:1  
这样就省下了很大空间。

看看测试例子

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MainTestThree {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         BitSet bm=new BitSet();  
  12.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  13.         bm.set(0);  
  14.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  15.         bm.set(1);  
  16.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  17.         System.out.println(bm.get(65));  
  18.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  19.         bm.set(65);  
  20.         System.out.println(bm.isEmpty()+"--"+bm.size());  
  21.     }  
  22.   
  23. }  

 输出：
true--64
false--64
false--64
false
false--64
false--128

说明默认的构造函数声明一个64位的BitSet，值都是false。
如果你要用的位超过了默认size,它会再申请64位，而不是报错。

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MianTestFour {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         BitSet bm1=new BitSet(7);  
  12.         System.out.println(bm1.isEmpty()+"--"+bm1.size());  
  13.           
  14.         BitSet bm2=new BitSet(63);  
  15.         System.out.println(bm2.isEmpty()+"--"+bm2.size());  
  16.           
  17.         BitSet bm3=new BitSet(65);  
  18.         System.out.println(bm3.isEmpty()+"--"+bm3.size());  
  19.           
  20.         BitSet bm4=new BitSet(111);  
  21.         System.out.println(bm4.isEmpty()+"--"+bm4.size());  
  22.     }  
  23.   
  24. }  

输出：
true--64
true--64
true--128
true--128

说明你申请的位都是以64为倍数的，就是说你申请不超过一个64的就按64算，超过一个不超过
2个的就按128算。

[html] view plaincopy

  1. package com;  
  2.   
  3. import java.util.BitSet;  
  4.   
  5. public class MainTestFive {  
  6.   
  7.     /**  
  8.      * @param args  
  9.      */  
  10.     public static void main(String[] args) {  
  11.         int[] shu={2,42,5,6,6,18,33,15,25,31,28,37};  
  12.         BitSet bm1=new BitSet(MainTestFive.getMaxValue(shu));  
  13.         System.out.println("bm1.size()--"+bm1.size());  
  14.           
  15.         MainTestFive.putValueIntoBitSet(shu, bm1);  
  16.         printBitSet(bm1);  
  17.     }  
  18.       
  19.     //初始全部为false，这个你可以不用，因为默认都是false  
  20.     public static void initBitSet(BitSet bs){  
  21.         for(int i=0;i<bs.size();i++){  
  22.             bs.set(i, false);  
  23.         }  
  24.     }  
  25.     //打印  
  26.     public static void printBitSet(BitSet bs){  
  27.         StringBuffer buf=new StringBuffer();  
  28.         buf.append("[n");  
  29.         for(int i=0;i<bs.size();i++){  
  30.             if(i<bs.size()-1){  
  31.                 buf.append(MainTestFive.getBitTo10(bs.get(i))+",");  
  32.             }else{  
  33.                 buf.append(MainTestFive.getBitTo10(bs.get(i)));  
  34.             }  
  35.             if((i+1)%8==0&&i!=0){  
  36.                 buf.append("n");  
  37.             }  
  38.         }  
  39.         buf.append("]");  
  40.         System.out.println(buf.toString());  
  41.     }  
  42.     //找出数据集合最大值  
  43.     public static int getMaxValue(int[] zu){  
  44.         int temp=0;  
  45.         temp=zu[0];  
  46.         for(int i=0;i<zu.length;i++){  
  47.             if(temp<zu[i]){  
  48.                 temp=zu[i];  
  49.             }  
  50.         }  
  51.         System.out.println("maxvalue:"+temp);  
  52.         return temp;  
  53.     }  
  54.     //放值  
  55.     public static void putValueIntoBitSet(int[] shu,BitSet bs){  
  56.         for(int i=0;i<shu.length;i++){  
  57.             bs.set(shu[i], true);  
  58.         }  
  59.     }  
  60.     //true,false换成1,0为了好看  
  61.     public static String getBitTo10(boolean flag){  
  62.         String a="";  
  63.         if(flag==true){  
  64.             return "1";  
  65.         }else{  
  66.             return "0";  
  67.         }  
  68.     }  
  69.   
  70. }  

输出:
maxvalue:42
bm1.size()--64
[
0,0,1,0,0,1,1,0,
0,0,0,0,0,0,0,1,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,1,0,0,1,0,0,1,
0,1,0,0,0,1,0,0,
0,0,1,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0
]

这样便完成了存值和取值。
注意它会对重复的数字过滤，就是说，一个数字出现过超过2次的它都记成1.
出现的次数这个信息就丢了。

相关文章

如何结合大数据与云计算？
views 1830
   你如何在大数据的海洋寻宝？对于那些拥有庞大信息需要处理的企业，在数据分析之前要克服的第一个障碍就是--不能够定位到相关并且有意义的信息。这也是HGST遇到的问题，HGST（日立环球存储科技公司）是一个计算机硬件的主要生产厂商，他们现在迫切需要追踪在生产设施上收集到的数据。据HGST的云计算与高性...
欧美国家大数据战略及市场情况
views 2103
 大数据正逐渐走进社会经济生活的方方面面，科学研究、市场营销、客户服务、可持续发展、交通、医疗、教育等领域都有其用武之地。许多人相信，随着数据量的持续增长和分析工具的日益完善，大数据必将在未来社会中扮演者重要角色。 在欧美国家，有关大数据的讨论也正如火如荼： 一、国家战略 在欧美国家，大多数国家推出的...
大数据与大健康会擦出什么火花？
views 1900
 用“黑匣子”表述大数据意义的理论非常形象——问题从一个端口进去，中间是一个集合成千上万数据的“黑匣子”，经过一番计算机工程“提纯”、“钻取”后，有用的信息从另一个端口出去。毫无疑问的是，博云网表示，当大健康穿过大数据这个“黑匣子”，便兼具了“打破传统”和“智慧未来”的巨大推力。两者结合产生出最闪耀的...
云计算、大数据、物联网发展趋势
views 2105
 　1.个人和企业等将在技术上花费21000亿美元 　　更多 　　信息产业的研究报告 　　2014-2018年版信息产业园区定位规划及招商策略2008-2009年中国信息产业发展研究年度总报告2008-2009年中国台湾地区 信息产业发展研究年度2008-2009年欧盟信息产业发展研究年度报告2008...
详解大数据的思想形成与价值维度
views 1719
 　　比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事，“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假，其背后量化分析的思想无疑有其现实基础，而这一基础甚至可以回推到2000多年前，孙膑正是通过编造“十万灶减到五万灶再减到三万灶”的数据、利...
开源云平台 CloudStack 4.1.0 安装详解 – 5、基本资源域...
views 2740
 CloudStack拥有强大的硬件管理能力，可以把企业的内部硬件资源统一管理起来，虚拟化为一个硬件资源池，实现按需分配。 CloudStack对硬件资源的管理功能全部放在“基础架构”菜单下。 登录后，选择左侧导航上的“基础架构”–>区域–>添加区域。 区域是CloudStack中最大的范...
数据、移动化、云计算、电子商务、绿色IT将成为未来5年迫切需要的五个关键技术...
views 1747
 根据市场研究资料的整合，对中国未来5年的IT市场进行了预测。伴随经济的发展，中国IT市场将会持续两位数的增长，尤其在新兴的科技领域，包括业务的自动化、智能化，企业的信息化服务，互联网领域的业务新模式应用都会成为未来IT市场发展的带动力。而对于CIO来说，大数据、移动化、云计算、电子商务、绿色IT将成...
2014中关村大数据日，数据资产驱动产业创新...
views 1822
 大数据作为价值万亿的可再生之矿，作为社会资产和生产要素，影响国计民生、产业再造和民族复兴。如何对数据资产的管理、变现和驱动产业创新，决定企业的竞争能力，产业的未来和国家竞争力。 围绕这个话题，政府领导、行业领袖、技术专家怎么看？产业联盟，领军企业和产业代表怎么想，又怎么做？2014中关村大数据日，我...

声明: 本文由( 爱说云网 )原创编译，转载请保留链接: 大数据处理

大数据处理：等您坐沙发呢！

发表评论


热门标签

读者排行

最新评论